開発部グループワーク研修のテーマ

・ネットショップデータ（売上データ5年分）

・e-ラーニングデータ（java SE Bronze学習データ 3名×6か月）

・GoogleAnalyticsのデータ（4社7サイト）

・ネットショップデータの分析　売上と各種データ（天候・マスコミでの取り上げ）との相関関係を探す

・e-ラーニングデータの分析し、その受講生の不得意分野を探す

・GoogleAnalyticsのデータ分析を行い、WEB訪問者の傾向を判断する

・ＡＩオセロの開発

・プロ野球データの解析
　(OPSのような指標を見つける OPS=出塁率+長打率→OPSと得点の相関関係がある)

・顔認証による入退出管理システム

・春研修のコンテストのバージョンアップ

・ハザードマップのシステム化

・住宅の写真を何パターンか見てもらって好きな写真選んでもらう。　その写真を分析しておすすめの家を提案する（住宅メーカー向けパッケージ）

・自分の体形を撮影し、その体形からおすすめのトレーニングメニューを提示する

・その地方の標準的な家賃を駅からの距離や間取り、築年数から算出し、不動産の中から、割安物件を探す

・好きな観光地の画像を何個か選んでもらうことで、おすすめの観光地を表示する

・運動会の子供の動画を、自分の子供だけの動画に自動編集する

(1)ＡＩオセロ

機械学習の理論を理解せずに tensorflow でオセロ AI を作ってみた〜導入編〜

AlphaGoを模したオセロAIを作る(1): SLポリシーネットワーク

(2)ハザードマップ

浸水状況把握のリアルタイム化に関する研究

応用地質とみずほ情報総研、インキュビット、土砂災害の危険性がある地域を抽出する地形判読AIモデルを開発

自然災害伝承碑

(3)プロ野球

【野球球団AI武装】6年で5度日本一に導いた実績の秘密

スポーツ分野でも使われるAI(人工知能）はどのような変化をもたらすのか

(4)顔認証

顔認証システムは双子を見分けられるのか？（前編）

スマホ不要！改札も買い物も「顔パス」で…顔認証が急拡大する中国 “超監視社会”への懸念は

大阪メトロ、顔認証でゲートを開閉する改札機の実験--地下鉄の動物園前駅など4駅で