機械学習学習環境構築
Anacondaを利用して環境構築を行います。 Anacondaとは、機械学習用の環境構築のオープンソースです。Pythonを含む機械学習に必要な環境の構築がとても簡単に行えます。
Anacondaは150以上のサイエンスパッケージが一括でインストールされてしまいます。データ容量も非常に大きく、 また、現段階では使わないパッケージも多数含まれるので、Anacondaの必要最小構成にしたMiniconda（ミニコンダ）を利用します。
Windowsの場合
（１）Minicondaのダウロード
パソコンのWindowsの64bitまたは32bitなのかを確認して、下記のリンクからMinicondaをダウンロードします。
Miniconda3-latest-Windows-x86.exe（Windows 32ビット）
Miniconda3-py39_4.12.0-Windows-x86_64.exe（Windows 64ビット）
（２）Minicondaのインストール
①上記でダウンロードした、インストーラーをダブルクリックします。
②「Next」をクリック
③「I Agree」をクリック
④「Next」をクリック
⑤「Next」をクリック。
⑥PythonのPath設定です。推奨通りAnacondaをPython3.6のデフォルトパスとして設定します。 「Register Anaconda as my default Python 3.6」をチェックして、「Install」をクリック。
⑦Minicondaのインストールが完了したら、「Finish」をクリックしてインストーラーを終了します。
（３）Anaconda Promptの立ち上げ
正しくMinicondaがインストールされていると、Windowsメニューに「Anaconda Prompt（アナコンダ・プロンプト）」が追加されています。 こちらをクリックして立ち上げます。
（４）ライブラリのインストール
①次に各ライブラリ（Numpy, Pandas, Matplotlib）をインストールします。管理者権限でアナコンダ・プロンプトを起動し、下記コマンドを入力してください。 インストールパッケージの確認が出ますので、「y」を入力してインストールを実行します。（minicondaインストール直後だとエラーが発生する場合があります。その場合には、 windowsを再起動してから、以下のインストールを行ってください）
conda install numpy conda install pandas conda install matplotlib conda install scikit-learn conda install tensorflow
②次にJupyterのインストールを行います。下記を実行しましょう。同様にパッケージの確認が出ますので、「y」を入力してインストールを実行します。
conda install jupyter
（５）iPythonの立ち上げと確認
①アナコンダ・プロンプトを立ち上げて、下記コマンドを実行し、ipythonが起動することを確認します。
ipython
②最後に各ライブラリの確認を行います。iPythonで下記を入力してコードを実行しましょう。 バージョンが表示されれば、問題なくインストールも行われています。
import numpy import pandas import matplotlib import sklearn import tensorflow print(numpy.__version__) print(pandas.__version__) print(matplotlib.__version__) print(sklearn.__version__) print(tensorflow.__version__)
【Mac】Minicondaを利用した環境構築
（１）Minicondaのダウンロード
下記のURLからMinicondaのインストーラをダウンロードします。
Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
（２）ターミナルを立ち上げてMinicondaをインストール
「ターミナル」を立ち上げます。
Minicondaのbash installerを保存したディレクトリへ移動して、下記を実行してMinicondaをインストールします。 ライセンスの同意、Minicondaのインストール先、PythonのPath設定の確認が表示されますが、そのまま「Enter」または「yes」と入力してインストールします。
bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
（３）ライブラリのインストール
次に各ライブラリ（Numpy, Pandas, Matplotlib）のインストールをします。 同様にターミナルで下記のコマンドを実行してください。確認表示が出ますので、「y」を入力してインストールを実行します。
conda install numpy conda install pandas conda install matplotlib conda install scikit-learn conda install tensorflow
（４）Jupyterのインストール
次はJupyterのインストールします。確認表示が出ますので、「y」と入力してインストールを実行します。
conda install jupyter
（５）iPythonの立ち上げと確認
①Pythonを立ち上げて確認をします。Macのターミナルで下記を実行してください。 iPythonが起動することを確認してください
ipython
②最後に各ライブラリの確認を行います。iPythonで下記を入力してコードを実行しましょう。 バージョンが表示されれば、問題なくインストールも行われています。
import numpy import pandas import matplotlib import sklearn import tensorflow print(numpy.__version__) print(pandas.__version__) print(matplotlib.__version__) print(sklearn.__version__) print(tensorflow.__version__)